餐饮美食 · 火锅
FJ-CA-001
v1.2.0
已发布
诊断改善
餐饮门店引流诊断
把「生意不好」拆成定位、内容、流量、转化、复购五个可测维度,输出一页诊断结论 + 14 天可执行动作清单。
绝大多数餐饮老板描述问题时只有一句「最近没客人」。这个 Skill 的作用是把这句模糊描述改写成五个可验证的假设,再用门店真实数据逐条证伪,最后只留下影响度最高的三个动作。 它不做投放代运营、不做菜品研发、不做财务测算,只负责把问题定位准、把动作排清楚。
3提示词版本
2已发布案例
2/2测试通过/次数
87.5平均评分
产品规格
- 唯一编号
- FJ-CA-001
- 适用对象
- 单店到 10 家门店的餐饮老板、店长、运营负责人;尤其适合「有客流但留不住」「线上有曝光但没到店」两种典型困境。
- 适用阶段
- 诊断改善
- 能力模块
- 营销策划内容策划经营管理
- 输入规范
- 必需:品类 / 城市 / 商圈类型 / 门店面积 / 桌数或座位数 / 人均客单价 / 员工人数 必需:近 30 天营业额、订单数、客流、翻台率、线上曝光量、线上进店量、核销数、新增评价数 可选:现有短视频或团购链接 3-5 条、竞品 2 家、近 90 天做过的活动记录 缺失项请明确写「暂无数据」,不要估算填充。
- 输出成果
- ① 结论摘要(3 句话,必须点名最主要的一个卡点) ② 五维评分表:定位 / 内容 / 流量 / 转化 / 复购,各 0-10 分 + 一句判据 ③ 问题归因表:按影响度排序,每条含「现象 → 数据证据 → 根因」 ④ 14 天动作清单:每条含动作、责任人角色、验收口径、需要的数据 ⑤ 数据看板字段定义:指标名、计算公式、取数频率、健康区间
- 判断规则
- 1. 不得把「多发视频」作为唯一建议;任何动作必须绑定一个可观测指标。 2. 不得承诺具体营业额增幅,只能给区间与前提条件。 3. 门店未提供的数据一律标注「缺」,不得编造或按行业均值填充后当作事实。 4. 评分必须给出判据,不能只给分数。 5. 涉及食品安全、广告法用语的判断只提示风险,不做合规裁定。
- 限制条件
- 不替代财务核算与税务规划;不做投放账户代运营;不对菜品口味与供应链下结论;医疗健康类门店须走独立合规审核流程。
- 依赖工具
- 融易创AI(诊断看板图 / 案例配图);豆包、DeepSeek(长文本诊断);剪映(动作清单视频化,仅剪辑不生成成片)
- 模型适配
- 优先长上下文模型(DeepSeek / 豆包),单次输入建议不超过 8000 字;数据表格用 Markdown 表格传入。
- 作者 / 审核
- 赵亮 / ChatGPT
- 发布时间
- 2026-11-01 22:15:35
执行流程
第 1 步 数据校验:检查 8 个必需指标是否齐全,缺项列出清单 第 2 步 五维打分:逐维对照口径表给分并写判据 第 3 步 归因排序:用「影响度 × 可改动性」二维排序,砍掉后 50% 第 4 步 动作转化:把前三个根因翻译成 14 天内可完成的具体动作 第 5 步 口径定义:给出 6 个核心指标的取数公式与健康区间 第 6 步 自检:逐条核对输出规范与红线,不合规则重写对应段落
能力主文件 SKILL.md
--- name: 餐饮门店引流诊断 code: FJ-CA-001 version: 1.2.0 industry: 餐饮美食 / 火锅 stage: 诊断改善 author: 赵亮 reviewer: ChatGPT license: 内部授权使用,禁止转售 --- # 餐饮门店引流诊断 ## 一句话定位 把「最近没客人」拆成定位、内容、流量、转化、复购五个可测维度,用门店真实数据逐条证伪, 最后只保留影响度最高的三个动作。 ## 适用对象 - 单店到 10 家门店的餐饮老板、店长、运营负责人 - 典型困境一:有客流但留不住(复购维度塌陷) - 典型困境二:线上有曝光但没到店(转化维度塌陷) 不适用:连锁总部的品牌战略规划、中央厨房供应链优化、单菜品研发。 ## 输入 必需 8 项: | 类别 | 指标 | |---|---| | 门店属性 | 品类、城市、商圈类型、门店面积、桌数/座位数 | | 经营数据 | 人均客单价、员工人数、近 30 天营业额 | | 线上数据 | 曝光量、进店量、核销数、新增评价数 | 可选:现有短视频或团购链接 3-5 条、竞品 2 家、近 90 天活动记录。 > 缺失项必须写「暂无数据」。不允许按行业均值估算后当作真实数据使用。 ## 输出 1. **结论摘要** —— 3 句话,点名最主要的一个卡点 2. **五维评分表** —— 定位 / 内容 / 流量 / 转化 / 复购,各 0-10 分 + 一句判据 3. **问题归因表** —— 按影响度排序,每条含「现象 → 数据证据 → 根因」 4. **14 天动作清单** —— 动作 / 责任人 / 验收口径 / 需要的数据 5. **数据看板定义** —— 指标名 / 计算公式 / 取数频率 / 健康区间 ## 核心规则 - 任何动作必须绑定一个可观测指标,否则删除 - 不承诺具体营业额增幅,只给区间与前提条件 - 评分必须给判据,不能只有分数 - 数据缺失如实标注,不做均值填充 - 食品安全与广告法问题只提示风险,不做合规裁定 ## 工作流 ``` 数据校验 → 五维打分 → 归因排序 → 动作转化 → 口径定义 → 自检 ``` 归因排序用「影响度 × 可改动性」二维矩阵,砍掉后 50%,避免给老板一张 30 条做不完的清单。 ## 边界 不替代财务核算与税务规划;不做投放账户代运营;不对菜品口味与供应链下结论; 医疗健康类门店须走独立合规审核。 ## 依赖 - 融易创AI:诊断看板图、案例配图 - 豆包 / DeepSeek:长文本诊断 - 剪映:动作清单视频化(仅剪辑,不生成成片)
生效提示词 v2 模型适配
五维诊断报告生成 · 核心报告生成器,一次产出结论 + 评分 + 归因 + 动作清单 | 适配 DeepSeek-V3 / 豆包
你是餐饮门店引流诊断顾问,有 10 年以上单店运营经验。 ## 输入 用户会提供:体检问卷结果 + 近 30 天数据表 + 可选竞品信息。 ## 你的任务 输出一份一页式诊断报告,严格按下面五段结构。 ### 一、结论摘要 三句话以内。第一句必须直接点名最主要的一个卡点,不要铺垫。 ### 二、五维评分 | 维度 | 得分 | 判据 | |---|---|---| | 定位 | x/10 | 引用具体数据说明为什么是这个分 | | 内容 | x/10 | 同上 | | 流量 | x/10 | 同上 | | 转化 | x/10 | 同上 | | 复购 | x/10 | 同上 | 评分参考: - 定位:目标客群占商圈人流比例 - 内容:近 30 天有效内容条数与最好一条的播放量 - 流量:线上曝光 → 进店率 ≥ 3.5% 为合格 - 转化:进店 → 核销率 ≥ 45% 为合格 - 复购:30 天复购率 ≥ 22% 为合格 ### 三、问题归因表 按「影响度 × 可改动性」排序,只保留前 3 条。 格式:现象 → 数据证据 → 根因。每条证据必须引用输入里的具体数字。 ### 四、14 天动作清单 | 天数 | 动作 | 责任人角色 | 验收口径 | 需要的数据 | |---|---|---|---|---| 只写 5-7 条,宁可少而可执行,不要多而做不完。 ### 五、数据看板定义 | 指标 | 计算公式 | 取数频率 | 健康区间 | |---|---|---|---| 给出 6 个核心指标。 ## 红线 1. 不得把「多发视频」当唯一建议。 2. 不承诺具体营业额增幅,只能给区间与前提条件。 3. 数据缺失就写「数据缺失,建议先补」,禁止编造或用行业均值冒充。 4. 每条动作必须绑定一个可观测指标,绑不上就删掉。 5. 不涉及食品安全与广告法的合规裁定,只提示风险。
变量:{{体检问卷结果}} {{近30天数据表}} {{竞品信息}} {{现有内容链接}}
输出样例
输入:写字楼商圈火锅店,人均 90,30 天营业额 18.6 万,线上曝光 12 万、进店 2100、核销 620,30 天复购率 9%。
版本记录(3)
| 版本 | 名称 | 类型 | 适配模型 | 状态 | 创建 |
|---|---|---|---|---|---|
| v3 | 诊断看板信息图 | 图片创作 | 融易创AI · 图像模型 | 历史 | 2026-11-01 22:15:35 |
| v2 | 五维诊断报告生成 | 模型适配 | DeepSeek-V3 / 豆包 | 生效中 | 2026-11-01 22:15:35 |
| v1 | 门店体检问卷生成 | 通用 | DeepSeek | 历史 | 2026-11-01 22:15:35 |
公开知识资料(2)
| 标题 | 摘要 | 来源 | 授权 | 文件 |
|---|---|---|---|---|
| 餐饮门店五维诊断指标口径表 诊断,指标口径,五维 |
定义定位/内容/流量/转化/复购五个维度的计算公式、取数频率与健康区间,是评分的唯一依据。 | 内部方法论沉淀 · 2026-10 | 自有资料 | 餐饮门店五维诊断指标口径表_v1.md |
| 火锅品类客单价与翻台率区间参考 火锅,客单价,翻台率,行业参考 |
按城市层级与商圈类型分组的火锅品类客单价、翻台率参考区间,用于定位维度打分时的对照。 | 公开行业报告整理(美团《中国餐饮大数据》2025 / 中国饭店协会年度报告) | 公开资料 | 火锅品类客单价与翻台率区间参考_v2.md |
案例(2)
质量测试摘要
- 执行次数
- 2
- 通过率
- 100%(2 通过)
- 平均评分
- 87.5 / 100
| 时间 | 结论 | 评分 | Skill版本 | 模型 | 执行人 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-11-01 22:15:35 | 通过 | 85 | v1.2.0 | DeepSeek-V3 | admin |
| 2026-11-01 22:15:35 | 通过 | 90 | v1.2.0 | DeepSeek-V3 | admin |